В этом году я решил впервые поучаствовать в международном конкурсе по визуализации данных. Хотел прикоснуться к глобальному комьюнити, узнать, как там все устроено и, конечно же, победить. Отправил свою работу на Information is Beautiful Awards — своеобразный аналог «Оскара» в мире визуализации данных. И даже съездил на церемонию вручения премии в Вашингтон.
Information is Beautiful Awards — крупнейшая и самая известная премия по визуализации данных в мире. После двухлетнего перерыва из-за пандемии она возобновила свою работу под руководством Общества визуализации данных (DVS — Data Visualization Society) и снова начала собирать работы претендентов на награды. Наш демодашборд в Power BI участвовал в новой номинации «Бизнес-аналитика».
Расскажу, как все проходило и какие выводы я привез из этой поездки в Вашингтон. Возможно, кого-то это заставит попробовать принципиально новое. Например, выйти из зоны комфорта, сделать шаг вперед и повторить мою попытку. Только уже с учетом выводов и без моих недоработок.
Как принимают и оценивают работы
Чтобы участвовать в премии, нужно заполнить формы на сайте Information is Beautiful Awards и отправить свою работу. Стоимость подачи заявки — $200. Можно подать несколько работ, заплатить придется за каждую. Мы ограничились одной и отправили то, что у нас уже было — демодашборд по мотивам клиентского проекта, но на открытых данных по таможенной статистике из базы Eurostat.
Сначала сотни заявок по разным номинациям проходят первичный отбор, а по его итогам на сайте премии публикуют лонг-лист. После второго отбора уже появляется шорт-лист — в него входят 7-10 лучших работ из каждой номинации.
Темы: от экологии до бизнес-аналитики
Премия присуждается почти в 20 номинациях. Их большая часть ориентирована на дата-журналистов и общественно-социальную тематику. Например:
● Искусство, развлечения и культура ● Актуальные события и политика ● Гуманитарная тематика ● Досуг, игры и спорт ● Люди, язык и идентичность ● Окружающая среда ● Наука, технологии и здоровье и пр.
Есть и специальные номинации. Например, за самую красивую работу, за лидерство в профессиональном сообществе, за опыт в профессиональной деятельности и так далее.
Вместе со статусом призера победители получают и денежные призы. В 2022 году в основных номинациях вручили по 3 награды: золотую (+$1000), серебряную (+$500) и бронзовую (+250). В специальных номинациях было по одному победителю, каждый получил по $1000. Крупнейший денежный приз достался автору самой красивой визуализации данных — $5000.
Иногда мы с командой тренировали навыки на призерах прошлых лет: разбирали решения в этих работах и понимали, что для использования в бизнес-аналитике они почти неприменимы. Соответственно, свои дашборды не отправляли — они были там просто неуместными.
В этом году организаторы премии добавили несколько новых номинаций, в том числе Business Analytics. Поэтому мы решили попробовать.
Почему критерии оценки показались мне туманными
На сайте премии есть описание судейского процесса и список критериев оценки. Если работа отвечает хотя бы двум требованиям из списка, она попадает в лонг-лист. Для включения в шорт-лист соответствие должно быть полным.
Вот вольный перевод списка критериев оценки — на сайте они представлены в форме вопросов:
● Впечатляет ли работа? ● Увлекательна ли она? ● Делает ли визуализация понятным анализ данных? ● Есть ли что-то новое в формате работы и подходах к дизайну? ● Является ли работа инклюзивной? ● Насколько эффективна эта работа, достигает ли она своих целей? ● Красива ли эта работа?
Если честно, некоторые пункты так и остались для меня загадкой. Например, как объективно оценить «увлекательность» визуализации? Как понять, достаточно ли она впечатляет? А инклюзивность? Возможно, мне недостает чего-то из «новой этики», но такие критерии кажутся субъективными и размытыми.
Во многом это, наверное, повлияло на результаты. Получилось, как и с кинематографическим «Оскаром» — далеко не всегда понятно, почему выбор победителя именно такой и чем руководствовалось жюри.
Впрочем, со своими условиями в чужой монастырь не ходят: либо ты принимаешь такие критерии оценки, либо просто не участвуешь. Я решил, что участвую. И что должен побывать на церемонии вручения.
В первую очередь, хотел увидеть все лично из практических соображений. Было интересно поучаствовать в этом нетворкинге — коммуникации в профессиональной среде никогда не бывают лишними. Да и эмоций, конечно, тоже хотелось. Я понимал, что выйду оттуда с новыми творческими идеями (и не ошибся), да и вообще побывать на крупнейшем в отрасли мероприятии — это круто.
Чего я ждал и что увидел: программа церемонии
Билет на церемонию награждения стоил $150. Я ожидал увидеть какой-то новый уровень деловых мероприятий по-американски, но… Все было как-то провинциально. Ресторан на окраине Вашингтона, банкетный зал, напоминающий чайхану. Сразу и не скажешь, что здесь проходит крупнейшее в мире отраслевое событие. Гостей — человек 70, не больше. Атмосферы торжественности я, если честно, не почувствовал.
После приветственного фуршета и нетворкинга началась деловая часть. Это была просто демонстрация видеороликов с оглашением результатов. Ведущий лишь объявлял имена победителей и вызывал их на сцену. При этом половины победителей в зале не было — иногда за наградой выходил кто-то из их знакомых, а иногда все просто выжидали пару минут тишины.
Торжественных речей тоже оказалось мало, хотя приятные исключения все же были. Например, меня тронула речь Ширли Ву, которая получила сразу 3 приза в разных номинациях и явно не ожидала такого результата. Выступление получилось эмоциональным и проникновенным — слушаешь такое и радуешься за победителя от всей души. Но в основном все прошло как-то сухо.
После полутора часов деловой части объявили 30-минутный перерыв, за это скажу спасибо организаторам — он немного расшевелил публику. Но потом последовали следующие полтора часа с зачитыванием имен победителей…
В конце я ожидал какого-то афтепати, но вместо этого все просто стали расходиться. И не то чтобы я рассчитывал на помпезное шоу и Цирк дю Солей! Просто такие события обычно действительно проходят по-другому. А здесь даже коммерческой активности от спонсоров не было.
Возможно, дело в том, что все это я оцениваю с точки зрения организатора мероприятий. Странно осознавать, что на крупнейшей в мире премии по визуализации данных из визуальных эффектов — только скромный проектор под потолком... Может, не хватило времени. А может, денег. Но получилось прям очень скромно. За отрасль немного обидно)
Справедливости ради отмечу мини-фишку — датавиз-печенье с фрагментами конкурсных работ. Небольшая, но приятная деталь, лично меня она умилила. Возможно, когда буду проводить свою международную премию по визуализации, позаимствую это решение :)
О победителях: когда репутация работает на тебя
Многие участники шорт-листа и обладатели премии Information is Beautiful — авторы работ, опубликованных в National Geographic, New York Times и других крупных СМИ. В 99% случаев это люди, у которых уже есть имя и репутация внутри глобального сообщества. Что, впрочем, логично.
Не буду рассказывать обо всех призерах — их работы можно посмотреть на официальном сайте премии. Но несколько примеров приведу.
Most Beautiful Award: работа о гендерном неравенстве
Самой красивой признали работу Ширли Ву, которая и получила крупнейший денежный приз в $5000. Ее визуализация показывает, как художницы из Гонконга представлены в Википедии. По форме это длинная веб-страница, где на каждом новом экране — информация о конкретной художнице на фоне изображения холмов.
Ну а по содержанию… В результате данные складываются в диаграмму о том, что женщины-художницы из Гонконга в Википедии представлены значительно хуже мужчин-художников. И по количеству статей, и по их размеру.
Business Analytics: в лучших — не бизнес-дашборды
Особенно пристально я следил за результатами в категории «Бизнес-аналитика», потому что сам в ней участвовал. Ее даже прорекламировали во время деловой части: объяснили, что игнорировать бизнесовый подход к визуализации данных уже нельзя, именно поэтому направление заслуживает отдельной номинации на премии. И анонсировали, что будут лучшие бизнес-дашборды.
Удивило, что в категории «Бизнес-аналитика» лучшей работой стал не интерактивный дашборд, а инфографика.
В прошлом году канадское дизайн-агенство Voilà вместо традиционной новогодней открытки сделало для клиентов своеобразный годовой отчет о деятельности своей компании. Чтобы каждый мог увидеть, чем агентство занималось на протяжении года и какие продукты успело выпустить для своих клиентов.
В этом году ребята решили отправить инфографику на премию. И выиграли.
На церемонии я познакомился с руководителем этого агентства Френсисом и даже взял у него небольшое интервью. Впечатления самые теплые — действительно классная компания, действительно профессионалы высокого уровня, которые заботятся о своих клиентах. К их работе у меня нет вопросов. Но то, что в номинации «Бизнес-аналитика» победила статичная инфографика, все равно удивило.
Второе место получила работа Лаборатории роста из Гарварда. Это интерактивный навигатор по экономикам городов мира: показатели наглядны, можно находить тренды и даже подбирать к определенным городам похожие по экономическим характеристикам.
Это потрясающие объемы статистических данных и интеллектуальной работы. Сделать такое во много раз сложнее, чем традиционный бизнес-дашборд. Но… ведь номинация называется «Бизнес-аналитика»? Мне сложно воспринять это как проект по бизнес-аналитике. И оценить прогрессивность визуализации тоже сложно.
Ну а третье место занял HR-дашборд — с его фрагментом на печенье я сфотографировался выше. Автор Прадип Кумар Джи входит в топ-5 создателей самых популярных визуализаций в галерее Tableau. Среди призеров это был единственный бизнес-дашборд.
Свой же «Оскар» по визуализации я не получил. Наша работа вошла в лонг-лист после первого отбора, но дальше не продвинулась. Уже постфактум я частично объяснил себе этот результат. Сейчас понимаю, что стоило сделать иначе и чему уделить больше времени. Если однажды решу участвовать снова, учту недоработки этого года. И вам рекомендую подумать о них заранее.
Дашборд интерактивный: можно выбирать период для анализа, кликать по конкретным показателям и получать подробности.
3 простых вывода для участников-новичков
Несмотря на разочарование организацией мероприятия, я не пожалел, что съездил и посмотрел на все своими глазами. Познакомился вживую с интересными и талантливыми людьми. Обсудил с ними то, что считаю важным в своем направлении деятельности. И даже получил их поддержку. Уже этого достаточно, чтобы сказать спасибо Information is Beautiful Awards и оператору премии DVS.
Выводы с собой привез очевидные, но все равно поделюсь. Возможно, кому-то это поможет учесть такие факторы вовремя и подготовиться к ним.
Вывод №1: отдельный проект для конкурса
Чтобы пробежать марафон, нужно не просто бегать, а готовиться к условиям конкретного марафона. Чтобы сдать TOEFL, нужно не просто разговаривать по-английски, а готовиться к конкретным заданиям. И здесь то же самое: конкурсную работу нужно адаптировать для конкретного конкурса.
Я не скажу, что мы подошли к этому спустя рукава. Из-за условий конфиденциальности нельзя просто взять и отправить на конкурс клиентский проект. Нужно обезличить данные, внести изменения в дизайн — это занимает много времени и в результате преображает продукт почти до неузнаваемости. И хотя эти изменения у нас длились в фоновом режиме несколько месяцев, дашборд так и не стал работой, созданной специально для конкурса.
Вывод №2: грамотная «упаковка» проекта
А вот об этом мы не подумали — над описанием конкурсного проекта нужно работать отдельно. Учесть критерии оценки. Предусмотреть в описании все, что говорит о соответствии этим критериям. Акцентировать внимание на том, что важно для членов жюри.
В общем, к описанию стоит подходить как к полноценной маркетинговой упаковке продукта. Сейчас я смотрю на него и понимаю, что можно было сделать лучше, интереснее, ярче. Считаю это нашей недоработкой.
Вывод №3: роль конкурсанта в сообществе
Я знал это и раньше, а теперь убедился еще раз: репутация и имя важны. Почти все победители, которых я увидел на церемонии вручения, — это известные в комьюнити специалисты и команды.
Работать над своей активностью в профессиональном сообществе нужно не переставая. При прочих равных почти всегда сделают выбор в пользу человека с заслуженной репутацией. Если ты ноунейм, сложно рассчитывать на высокую оценку.
Бонусный вывод: премия по визуализации данных бизнеса нужна
Крупнейшие мировые премии в сфере визуализации больше нацелены на журналистику данных, а не на бизнес. И новая номинация на IIB этот акцент не сместит. Мне всегда казалось это странным и поэтому мысль об организации новой премии появилась давно. Но сомнения, конечно, были: может, не просто так за это никто до сих пор за это не взялся?
Я рад, что посещение церемонии развеяло эти сомнения. Удалось поговорить со многими профессионалами и все сошлись на простом: у корпоративного сегмента есть спрос на это. Просто пока нет тех, кто начал бы продвигать эту идею.
Главное, что я привез из поездки в Вашингтон — план новой международной конференции Make Your Data Speak. С вручением премии, блэкджеком и пайчартами :) С акцентом на пользе для бизнеса.
Изначально мы планировали провести вручение премии на конференции в Стамбуле. Но затем решили остановиться на онлайн-варианте. Собрали классных экспертов из разных стран — многие в свое время завоевывали премии Information is Beautiful. А один даже в этом году: 3-кратный обладатель статуса Tableau Public Ambassador и бронзовый призер IIB будет участвовать в выборе лучших специалистов по визуализации данных. И эти лучшие специалисты необязательно должны быть известными.
В Вашингтоне я убедился, что идея о новой премии для бизнес-визуализаций находит отклик у большинства. И пусть в ближайшее время ее не получится провести вживую — я точно знаю, что буду это делать. Должен это делать.
Конференция Make Your Data Speak пройдет в феврале 2023 года в режиме онлайн. Будет не только демонстрация лучших работ и объявление победителей. Эксперты из Великобритании, Израиля, Южной Африки и других стран поделятся кейсами и расскажут о личном профессиональном опыте. А значит, помогут понять, как двигаться дальше, чтобы однажды самому стать призером крупной премии или получить статус эксперта на международном рынке бизнес-аналитики и визуализации данных.