Визуализация данных

Конечно, невозможно в рамках одной статьи разобраться во всех тонкостях вопроса. Но получив базовые знания и перечень ключевых инструментов, вы сможете применять их в самых разных сферах деятельности. Возможно, тогда не придется так много говорить о том, что сегодня людям сложно сосредоточиться, и что вокруг явный перебор с информацией.

Это представление сведений в графическом виде, например, в диаграммах, рисунках или пиктограммах. Оно позволяет показать много всего в сжатой, понятной даже не для специалиста форме. И наглядно представляет ключевые выводы, важные для презентации.

Информация в графическом виде окружает нас повсюду, и в большинстве случаев она серьезно упрощает жизнь. По крайней мере, точно снижает нагрузку на наш мозг.

Как это работает, видно даже на самых простых примерах. Нужно минимум несколько секунд, чтобы прочитать и понять фразу: «При движении по данной дороге возможен выход на трассу диких животных. Пожалуйста, будьте внимательны и соблюдайте скоростной режим». А при виде знака, который сообщает о том же, все становится понятным за доли секунды.

Двадцатиминутный подробный разбор футбольного матча можно заменить визуальным представлением информации: вся статистика видна сразу, и легко быстро сделать вывод о том, как прошла игра.

Еще один пример — инструкция с ответом на вопрос «Как чистить зубы». В нее можно добавить текст и объяснить в нем каждое действие подробно. Это бы сделало руководство более полным, но и сложным для восприятия. Благодаря наглядности изображений, суть сообщения понятна сразу.

В бизнесе это работает примерно так же, как и в быту. Изображение ускоряет и упрощает процесс восприятия и понимания. А ещё позволяет сразу же увидеть самое важное и сделать ключевые выводы. Намного проще определить лидеров по продажам на диаграмме, чем анализировать многостраничную таблицу с сотнями показателей в числах.

Существует множество исследований, подтверждающих эффективность влияния изображений на человеческий мозг. Вот несколько цифр из научных работ, которые доказывают, что системы визуальной информации действительно помогают нам лучше ее усваивать.

Кроме того, значительно интереснее и увлекательнее разглядывать и анализировать графики и изображения, чем длинный скучный текст или сотни однообразных строк таблиц.

Методы визуального представления данных — это прекрасный инструмент для самых разных областей деятельности. Но в сфере аналитики они являются основой всей работы. Эти способы незаменимы:

Американский экономист Джон Швабиш (Jon Schwabish) выделил четыре основных принципа, которых следует придерживаться, чтобы ваша картинка была понятна и хорошо воспринималась.

Когда люди встречают график в отчете, статье или блоге, они хотят видеть в нем историю целиком. Данные — самая важная часть изображения, они должны быть представлены в максимально понятном виде. Но это не значит, что нужно отображать все показатели, избегайте перегрузки.

Избыточные и отвлекающие от главного элементы снижают эффективность воздействия. Это могут быть линии сетки, лишние или повторяющиеся метки или текст, ненужные иконки или изображения, декоративное затенение, объем фигур, градиент. Убирайте все, без чего можно обойтись, упрощайте восприятие.

Часто отчеты страдают так называемым «эффектом слайд-шоу», когда автор озвучивает написанное на графике. Лучший вариант — это если визуальные данные дополняют текст и в то же время содержат достаточно информации, чтобы восприниматься отдельно.

Примером может служить легенда, расположенная в стороне от диаграммы. Во-первых, она не всегда заметна сразу. Во-вторых, это неудобно, потому что взгляду приходится бегать туда-сюда, чтобы сопоставить сектора и надписи. Поэтому рекомендуется размещать легенду сразу после названия или по возможности подписывать сами метрики.

Глаз человека способен определять ограниченный набор визуальных характеристик (например, форма или контраст), поэтому мы комбинируем различные параметры объекта и неосознанно воспринимаем их как итоговый образ. Вот почему важно выделять именно то, что нужно заметить в первую очередь.

Чтобы графическое представление было понятным и принесло пользу, важно правильно выбирать тип изображения. А еще грамотно его применять в любой ситуации. В рабочий инструментарий аналитика входят все нужные для этого элементы, приемы и инструменты. Остановимся подробнее на основных.

Представляют собой множество точек, расположенных по осям X и Y, соединенных линиями. Используются, когда нужно отобразить динамику изменений показателя во времени. Это наиболее привычный и очень наглядный тип визуализации данных, знакомый нам еще со школы, поэтому он неизменно популярен и применяется очень широко.

Внутри этого типа есть несколько подвидов. На рисунке выше приведен график с заливкой, также они бывают свечные, Кана и другие. Остановимся на наиболее популярном и распространенном.

Это самый понятный вид отображения динамики, представляющий собой одну или несколько линий. Каждая соответствует одному показателю, меняющемуся в зависимости от параметра оси Х. Есть несколько правил создания линейного графика, которые важно учитывать.

Не используйте более 4-5 линий на одном рисунке, иначе это будет сложно воспринимать. По возможности наносите метки данных на линии так, чтобы каждое значение было легко соотнести с параметром на оси X (например, с названием месяца или конкретной датой). Внимательно относитесь к выбору цвета для линий: они должны явно отличаться друг от друга и быть контрастными, чтобы пользователи не путали параметры. Не используйте пунктир. Если хотите подчеркнуть какие-то позиции на линии, нанесите маркеры точек.

Эти средства визуализации информации насчитывают десятки видов. Выбор одного из них зависит не столько от желания «сделать красиво», сколько от вашей цели и типа данных.

Каждому виду анализа соответствует своя диаграмма. Если вы хотите показать рейтинг, то есть кто лучше, кто больше, что дороже, то используйте столбчатые диаграммы. Если нужно показать структуру целого, поможет Pie Chart (знакомый всем «пирог», разделенный на сектора). А, например, для мониторинга показателей в разных регионах пригодятся географические типы. В статье «Шпаргалка для выбора визуализации» об этом рассказано подробнее.

Тот самый Pie Chart, который по-русски также называют пирогом. Применяется, чтобы показать структуру целого, из каких долей оно состоит. Так можно визуализировать, например, группы товаров в ассортименте, чтобы увидеть, какая из них приносит большую часть выручки.

Важно помнить, что круговая диаграмма используется только в том случае, если сумма ее долей составляет 100%. Это очевидное правило удивительно часто нарушается, что приводит к некорректному анализу. Круг — это 100%, а нам важно увидеть, из чего он состоит и какую часть от целого занимает каждый элемент.

Подвид круговой диаграммы — кольцевая: тот же самый «пирог», только с дыркой посередине. То есть бублик или кольцо.

Это, возможно, самый популярный вид визуального представления данных. Еще ее называют столбиковая, сюда же относятся и гистограммы. Используется для отображения рейтинга, то есть представления лучших и худших параметров относительно друг друга. Помогает ответить, например, на такие вопросы:

Есть много подвидов столбчатых диаграмм, в английском языке все называются барчартами. Они могут быть горизонтальными (линейчатая) и вертикальными (гистограмма). Горизонтальные лучше использовать, если у вас много параметров или подписи категорий достаточно длинные и не умещаются при вертикальных столбиках.

Можно сделать простые столбики или с накоплением. Важно быть предельно внимательным, так как тут легко ошибиться. Дело в том, что столбцы с накоплением показывают суммирующий результат, поэтому в каждом из них можно отображать только те показатели, которые разумно складывать. Допустим, количество рекламных публикаций в разных каналах. А вот, например, план и факт показать в одном столбце нельзя — это точно не то, что можно суммировать.

Если же необходимо сравнить в рамках одного временного отрезка, например, план и факт, используют гистограмму с группировкой. Она показывает несколько значений внутри одного периода (или иного параметра по оси).

Столбчатую диаграмму можно объединить с графиком, чтобы показать динамику дополнительного параметра.

Как понятно из названия, этот тип используется тогда, когда нам нужен анализ и визуализация данных, связанных с географическим положением объектов. Существует множество решений, как отразить разнообразные показатели на карте: покажем всего несколько примеров.

Важная особенность этого графического элемента — он используется, когда число анализируемых показателей больше двух. С помощью пузырьков мы можем представить четыре метрики: две по осям, одну размером и еще одну цветом. Если нужны только две (по осям), то лучше взять столбчатую диаграмму. Пузырьковая же пригодится, когда важно отобразить соотношение различных показателей.

Важная особенность этого графического элемента — он используется, когда число анализируемых показателей больше двух. С помощью пузырьков мы можем представить четыре метрики: две по осям, одну размером и еще одну цветом. Если нужны только две (по осям), то лучше взять столбчатую диаграмму. Пузырьковая же пригодится, когда важно отобразить соотношение различных показателей.

Современные методы визуализации данных используются и для эффективного планирования. Отличный пример этого — график Ганта. По оси Y располагаются этапы реализации проекта, а по оси X время, которое для них необходимо.

Другой пример — таймлайн или временная шкала. Этот инструмент незаменим для рассказа об исторических событиях как мирового масштаба, так и произошедших с вашей компанией или продуктом.

Это графические модели, описывающие процессы или последовательные алгоритмы, каждый этап которых изображается в виде блока с текстом или пиктограммой. Этот способ визуализации информации может использоваться также для описания иерархической системы, например, организационной структуры или генеалогического древа.

Привычный и понятный элемент, без которого иногда не обойтись. В рамках этой темы мы стремимся к сжатию и упрощению, поэтому важно, чтобы таблицы содержали ограниченное число строк и столбцов, легко читались и были понятными.

На дашбордах они обычно используются в случаях, когда нужно показать независимые друг от друга параметры или текстовые значения (например, ФИО или названия).

В BI-системах второй вариант дает значительно больше возможностей для анализа. Иногда матрицы сравнивают со сводными таблицами Excel.

Это графический способ подачи данных или идей, включающий рисунки, схемы, текст, пиктограммы и графики. Иногда на вопрос «Что такое визуализация информации» отвечают, что это и есть инфографика. Но такое определение не совсем корректно. Понятие визуализации значительно шире и включает в том числе и сложные аналитические отчеты с математическими выкладками и замысловатыми диаграммами. Тогда как главная цель инфографики, согласно Википедии, «донесение сложной информации до аудитории быстрым и понятным образом».

Чтобы визуализация достигла поставленных целей, важно сделать ее привлекательной, понятной и не очень сложной. О том, как это делать правильно, я рассказываю на очном тренинге «Как заставить данные говорить», здесь — только усеченная версия. Вот несколько рекомендаций, которые помогут получить качественный результат.

Для разных целей и задач используются свои инструменты реализации. Простейшую блок-схему можно построить даже в Word, а красочную инфографику дизайнеры создают в своих навороченных графических редакторах.

Технологии визуализации информации в сфере аналитики — это в первую очередь сервисы для создания дашбордов. Вполне качественный интерактивный отчет можно сделать в старом добром Excel, но на рынке есть и другие инструменты для подобных задач.

Это система создания дашбордов от Google. Несмотря на свою молодость, она достаточно функциональна и позволяет создавать сложные панели мониторинга с различными типами диаграмм.

Система бесплатная и вполне доступная для новичков. Можно предположить, что если у вас совсем нет опыта, эта программа потребует наименьшее количество времени для входа. Инструкция по работе с сервисом есть в статье «Как создать и настроить Google dashboard».

Основные недостатки Data Studio — это ограниченные средства визуализации, плохо проработанная адаптация под смартфоны и невозможность работы офлайн. Кроме того, количество коннекторов для различных систем значительно меньше, чем у других сервисов.

Платформа Business Intelligence от Microsoft, много лет входит в число мировых лидеров. Это большое семейство программ для создания, обмена и использования интерактивных дашбордов. Для их конструирования используется Power BI Desktop. Его можно установить бесплатно, но с ограниченным функционалом, которого в действительности более чем достаточно для запросов малого и среднего бизнеса.

Главное преимущество этой BI-платформы — интуитивная понятность для всех, кто работал с Excel и PowerPoint. Это тоже продукт Microsoft, но более продвинутый, с самыми современными видами визуализации информации.

Для создания базовых дашбордов платформа достаточно проста и не требует особых знаний. Но если вы хотите делать серьезную аналитику, то здесь не обойтись без углубленного знакомства с синтаксисом DAX и других специальных знаний. Небольшой обзор продукта и подробная инструкция по работе с ним есть в статье о дашбордах в Power BI.

Еще один представитель тройки ведущих мировых BI-платформ. «Табло» — бесспорный лидер по красивым картинкам: нужная квалификация специалиста позволяет создавать в этом инструменте уникальные и многообразные визуализации.

К недостаткам Tableau кто-то относит отсутствие русифицированной версии. Многие же считают, что для среднего бизнес-пользователя больше подходит Power BI с богатой библиотекой готовых шаблонов визуальных элементов.

Инструкция по разработке простого отчета в BI-платформе «Табло», а также небольшой обзор продукта есть в статье «Дашборд Tableau: примеры и этапы создания».

Мы рассмотрели основы и методы визуализации информации и поняли, зачем это нужно. Главная цель — максимально быстро, понятно и увлекательно донести мысли и идеи до аудитории с помощью рисунков, графиков и схем.

Мы также познакомились с ведущими платформами для аналитических отчетов. Эти методы и инструменты можно использовать практически в любой сфере деятельности, где вам нужно поделиться идеями, заключениями или данными. Изучайте, пробуйте и применяйте на практике для получения желанного результата.