3 разных варианта
представления одного дашборда

Мы практиковались в журналистике данных и проводили опрос про зарплаты аналитиков. На момент написания статьи с обзором результатов было 300 ответов, сейчас уже почти 500, и в рамках летней стажировки я давал задание заново собрать дашборд, адаптировать его под англоязычную аудиторию и по возможности улучшить визуал.

Результатом я остался доволен — половина работ точно превзошла оригинал (см. ниже). Подходили мы к нему без особого перфекционизма — все-таки это не клиентский проект, а всего лишь наш факультатив. В любом случае, пришлось пройти через 3 итерации, чтобы максимально упростить визуализации и прийти к такой картинке.
Опрос аналитиков о зарплатах - пример дашборда
Далее я расскажу о еще 3 вариантах представления этих данных. У каждого есть свои плюсы и минусы, надеюсь, вам это даст пищу для размышлений, ну и просто обогатит визуальный ряд.

Классика

Этот вариант по структуре повторяет исходный, но лучше проработан в мелочах. Например, таких, как дополнительная линия изменения NPS (уровня удовлетворенности), совмещенная с диапазонами зарплат. Вывод, конечно, очевидный - с ростом ЗП растет и удовлетворенность. Но в зависимости от должности и локации эта динамика имеет разный профиль. А изначально мы этого не могли увидеть, нужно нужно было кликать на каждый столбик по очереди.
Динамичный дашборд - пример
Еще одна важная деталь – точка перегиба меняет цвет при переходе через 0. Это происходит в интервале 22-25 $K (в пересчете на годовой доход "чистыми"). Для России это попадает ровно нулевой, нейтральный уровень удовлетворенности:
Динамичное изменение цвета
На первый взгляд кажется, что по цветам не может быть нареканий — использовано 2 цвета и нейтральный серый. Однако мне не хватает контраста между положительным и отрицательным NPS.

Можно подробнее?

В следующей работе использовано уже больше графики. Здесь мы видим другой интересный прием — ленточная диаграмма, показывающая долю удовлетворенных внутри каждого диапазона дохода, и их позиции. То есть видим, как зеленый поток довольных "набирает силу" с ростом уровня ЗП и в конце выходит на первое место. А красный поток недовольных сужается по мере роста ЗП. Визуально мы и получаем тот самый NPS – разницу между долей довольных и недовольных своей зарплатой.

С одной стороны, мы видим больше контекста, общую картину целиком, но с другой – нет точных значений. И для кого-то эта ленточная диаграмма будет не понятна без объяснений.
Дашборд - применение трех разных видов графиков
Фильтром для карты является блок диаграмм про регионы, который расположен под ленточной. При выборе сектора столиц на круговой на карте остались только столицы. А на самой карте цвета обозначают уровень NPS, отрицательный или положительный.Мы видим, что в европейских столицах довольны зарплатой, а самый большой «шарик» неудовлетворенных — это Москва.
Фильтрация на дашборде по столицам в мире
Но есть и неоднозначный момент. В левом нижнем блоке — 3 диаграммы, но на 2 измерениях показаны регион (Россия, СНГ и дальнее зарубежье) и признак (столица или провинция). Я считаю это избыточным. Третья диаграмма по зарплатам — комбинация двух предыдущих, и мы могли получить ее фильтрацией. С другой стороны, там уже другая мера — средняя зарплата. В этом случае нельзя сразу определить единственное верное решение и нужно анализировать обратную связь.

Я не любитель датчиков. В случае, который вы можете видеть чуть ниже, можно было цветовой индикатор сделать условным форматированием карточки и тем самым сэкономить место. Однако признаю, что это не режет глаз и, в целом, выглядит гармонично.
Пример датчиков - опрос
Воронка – тоже не совсем корректный вариант. Она уместна, когда одна категория перетекает в другую, например звонки в презентации в процессе продаж. А тут у нас не вырастают менеджеры из джуниоров, это не процесс их отсева в ходе карьерного роста. Поэтому предыдущий вариант с пирамидой уместнее.

Лаконично и оригинально

Из всех работ эта единственная без карты. Для любителей погрузиться в детали этот дашборд покажется скудным, но для бизнес-коммуникаций работает правило "чем меньше диаграмм на экране –- тем лучше!". Облако тегов вместо карты — хорошая идея, потому что по занимает меньше места, позволяет сфокусироваться на распределении зарплат и NPS. Ведь цель исследования была понять не в каких городах живут аналитики, а что влияет на их удовлетворенность зарплатой. То есть это второстепенный контекст, который занимает место пропорциональной своей значимости – порядка ⅙ экрана в правом нижнем углу.
Лаконичный вариант дашборда
Правда, есть оплошность в оформлении — на датчике не видно итоговой цифры. На глаз можно увидеть, что стрелка в отрицательной зоне, но этого недостаточно. И с цветами тут ситуация неоднозначная. Если в первых двух вариантах серый цвет соответствовал нейтральному NPS, и был акцент на отрицательной и положительной зоне, то тут все цвета насыщенные, нет контраста и интуитивно понятной кодировки "хорошо-плохо".

Разнообразие — это хорошо!

Единственного верного решения не бывает. Если вы создали дашборд и считаете его эталоном, то обязательно придут другие аналитики и сделают лучше. А если с этими аналитиками подружиться, то критика превратится в плодотворную совместную работу. Благодарю всех стажеров за старание и замечательные дашборды!

В проектах по разработке дашбордов мы используем такой же подход: предлагаем 2-3 альтернативных варианта структуры и оформления, и в итоге вместе с клиентом берем из них самое лучшее для финальной версии. Так что если вам важно внимание к деталям и свежий взгляд на ваши отчеты и презентации, то обращайтесь ;)
Читайте также
Подпишись на рассылку и получи в подарок «Каталог лучших отраслевых дашбордов»!

Хочешь получать актуальные статьи о визуализации данных?