Из грязи - в digital-князи. Как не споткнуться на пути трансформации бизнеса

Экономику сейчас штормит не на шутку, но она изо всех сил старается восстановить равновесие. В дамках сейчас те компании, которые смогли перевести продажи в онлайн и наладить удаленную работу. Меньше повезло тем, у кого с трансформацией бизнеса возникли трудности.

Как только власти ввели массу ограничительных мер, количество желающих внедрить системы контроля KPI значительно возросло. Во времена стабильности хватало ежемесячных отчетов «прибыль-убытки» и раздачи «кнутов-пряников». А сейчас появилась потребность в глубоком погружении в данные и пересмотре бизнес-модели. К сожалению, в этом случае информации становится настолько много, что без успокоительного средства не обойтись. Деталями грузят все: и логисты, и финансисты, и маркетологи. И тут начинают сыпаться ошибки — одна за другой…

Однажды собственнику сети медклиник понадобилось срочное внедрение сквозной аналитики — за этим он обратился ко мне. Клиент был раздосадован тем, что ежемесячные рекламные бюджеты семизначные, а по словам продажников — «клиенты не наши». Я связался с ребятами из IT-отдела этой компании и получил массу вопросов про Machine Learning, когортный анализ и интеграцию с рекламными кабинетами. Когда речь зашла об источниках успешных сделок, динамике воронки и длительность звонков, то оказалось, что этих данных просто нет. CRM выступает в роли базы контактов, а менеджерам удобнее вести историю в личных файлах.

Тогда я не стал ходить вокруг да около и сразу сказал, что дашборд этой компании пока не поможет, ведь проблема организационного, а не технического характера. Для того, чтобы появились достоверные данные для принятия управленческих решений, нужно выстроить бизнес-процессы. Аналитика не внедряется по щелчку пальцев — в диджитале это всегда поэтапный процесс.

Базовый уровень — учетная система с бизнес-процессами, оставляющими в ней цифровые следы. «Устаканившееся» ядро служит стимулом для автоматизации оперативной отчетности. Не обязательно пропускать через ERP каждый KPI, потому что процессы нестабильны. Вполне можно обойтись сбором ежемесячного среза данных для управленческого дашборда и последующей оценкой исполнения стратегии. Отдельно проистекает процесс, который ближе скорее к статистическим исследованиям, нежели к менеджменту — Big Data и прогнозирование. К сожалению, в нашей стране, помимо телекома и крупнейших производств, успешные кейсы отсутствуют.

С сетью медклиник разобрались, теперь перейдем к следующему поучительному примеру. Однажды ко мне обратились из банка, который инвестировал несколько миллиардов в завод. Куратор этого актива хотел дашборд, чтобы упростить процесс обсуждения с партнерами стратегии развития.

Директор завода (в прошлом — финансист) ежемесячно готовил около 10 отчетов, состоящих сплошь из экселевских вкладок: запасы готовой продукции и сырья, структура себестоимости, продажи и цены, производственные показатели. Информация есть, но разобраться в ней — задача не из легких. Директор дал понять, что ему никакие «красивые картинки» не нужны — все и так устраивает. Для разных уровней управления — разные отчеты. Но наемный управленец должен смотреть на себя и свою работу так же, как и собственник — «сверху вниз».

Мы изучили пожелания владельца и осознали, что в 1С УПП собрано только 80% исходных данных, а обрабатываются они в Excel с расчетом план-фактов. Оставшиеся 20% тоже ведутся в Excel — это персонал, продажи и рынок. По нашим оценкам, на автоматизацию этих процессов потребовалось бы полгода. Клиент мечтал о том, чтобы моментально перепрыгнуть 2 ступени: определение KPI и автоматизацию расчетов на основе первичных данных. К счастью, мне удалось убедить заказчика в необходимости именно постепенных преобразований. Для начала мы занялись формализацией показателей и пониманием принимаемых на их основе решений. Как итог — комплект из 5 дашбордов.

Исходные данные обрабатывались экономистами и вручную собирались в конце месяца. Поскольку период закрывали ежемесячно, то в ежедневном обновлении необходимости не было. Через 2 месяца уже была настроена интеграция с производственной системой для получения моментальных уведомлений о простоях оборудования. Все остальное осталось в ежемесячном режиме. Благодаря дашбордам, простои сократились на 25%, а общие потери стали меньше на 5 миллионов в месяц!

Мое главный посыл, который вытекает из содержания статьи, звучит так: относитесь к цифровой трансформации бизнеса как к регулярному процессу, а не как к проекту. «Благодаря нашей программе ваша прибыль взлетит» — такую иллюзию обычно обещают продавцы технологий. Сейлам не придется включать голову, потому что мы используем сквозные интеграции в искусственный интеллект!

После создания первого дашборда вы вряд ли получите ощутимые бизнес-инсайты. Однако он покажет слабые места и «ничейные» зоны ответственности. Сейчас для построения устойчивой системы управления именно это и важно. Без инвестиций в технологии не обойтись, но собственникам и управляющим нужно быть готовыми взять на себя ответственность за их внедрение.