Буллет-чарт в Power BI: как выбрать виджет для анализа выполнения плана

Это разновидность линейчатой диаграммы, и чаще всего ее используют для план-фактного анализа или мониторинга выполнения KPI. Визуализация состоит из двух основных элементов:

● фактический показатель
● целевой показатель

Фактическое значение показано полосами, которые символизируют пулю, летящую в стволе. А целевое значение — это сам ствол, фоновый столбец.

Есть еще один вариант буллет-чарта, где элементы приведены на цветовой шкале, оформленной цветами по принципу «плохо/нормально/хорошо». Это помогает сразу оценить, в какой зоне находится фактический показатель. Но важно отметить, что такой буллет-чарт имеет смысл, только если план у всех одинаковый. Если план разный, то каждому нужна своя шкала, а это перегрузит диаграмму.

Покажу пример, где для план для всех менеджеров одинаковый, 80 млн. рублей. На картинке он отмечен вертикальной риской.

Эту диаграмму применяют, когда нужно сравнить два показателя. Например, чтобы:

● Провести план-фактный анализ или мониторинг выполнения KPI.
● Сравнить текущие показатели с данными другого периода.
● Показать долю частного в целом. Например, число проданных товаров из общего количества.

С такими задачами буллет-чарт справляется лучше других диаграмм. И на это есть несколько причин.

● Диаграмму удобно читать и понимать, легко сравнить два показателя.

● Занимает меньше места на дашборде, чем спидометр или гистограмма с группировкой.

● Можно сразу привлечь внимание к проблемным зонам с помощью цвета. На картинке ниже пример: красный — план не выполнен, зеленый — выполнен.

Эта версия позволяет сделать только буллет-чарт со шкалой, которую нужно настроить. Чтобы создать диаграмму, загружаем данные в Power BI, открываем вкладку «Создать визуальный элемент» и заполняем поля:

● Категория — в это поле нужно внести данные с названиями столбцов («пуль»), в нашем случае это поле «Филиал» с названиями городов.
● Значение — это фактический показатель, в примере «Факт выручка».
● Целевое значение — то, с чем мы хотим сравнить фактическое значение, у нас это «План выручка».

Такой вариант очень сложно читать: каждая шкала имеет разный масштаб, нет никакого цветового разделения, порядок значений у каждого города свой, количество цифр зашкаливает.

Чтобы сделать это, во вкладке «Значения данных» выставляем условия: к категории «Минимум» отнесем 50% выполнения плана; к категории «Хорошо» — 80%; в «Очень хорошо» будет попадать превышение плана, то есть 100% и более. На вкладке «Цвета» также выберем нужные цвета для этих значений.

После таких нехитрых настроек получаем вот такой результат.

К сожалению, это все доступное оформление для этого визуального элемента. Диаграмма получилась неопрятной и неудобной для восприятия. Сложно сравнивать данные, когда у каждого элемента — своя шкала с многозначными числами. Вот главные минусы:

● нельзя сократить порядок значений в подписях оси;
● нельзя изменить шрифт подписей категорий;
● нельзя привести шкалы к одному масштабу: все они одинаковы по длине, но соответствуют разным значениям и т. д.

Поэтому я рекомендую пользоваться буллет-чартом от OKViz.

Рассмотрим, что предлагает нам этот визуальный элемент. Его интерфейс доступен только на английском, но в инструкции я «расшифрую» значение всех полей и опций. Здесь есть два варианта отображения данных.

1. Если поместить целевой показатель в поле Comparison Value (Значение для сравнения), то получим буллет-чарт из двух совмещенных столбцов, напоминающий гистограмму с группировкой.

2. Если перенести это целевое значение (в примере План выручка) в поле Targets (Цели), то цель отмечается маркером — сразу видно, выполнен ли поставленный план. Этот вариант я считаю предпочтительным, так как он более компактный и наглядный.

Остановимся на этом варианте и займемся его настройкой.

Из статьи в статью, из урока в урок я не устаю повторять: размещайте метки данных рядом с их визуальным отображением (со столбцом, сектором или точкой). Тогда пользователю не придется переводить взгляд от края столбца к оси X, чтобы увидеть конкретное значение. Поэтому отключаем Ось Х и включаем метки данных.

Для моего примера такая маркировка некорректна, так как предполагает, что цель для всех — это правый край графика. В нашем случае у каждого филиала — свой целевой показатель, и подобная шкала теряет смысл. Поэтому ее нужно отключить, сняв флажок возле раздела настроек States (Состояния).

Ключевая информация на этой диаграмме — выполнение или невыполнение цели. Разумно сразу подчеркнуть это принятой цветовой кодировкой: невыполненный план — красным, перевыполненный — зеленым.

В бесплатной версии доступны только два варианта для цвета столбцов: базовый и условный.

В разделе настроек Data Colors (Цвета данных) выставляем базовый цвет столбцов (Default color) красным. Затем переходим в раздел условного форматирования Conditional Colors.

● В поле If Value is [condition] (Если значение является [условие]) выставляем условие Greater than (Больше чем), то есть больше, чем целевой показатель.
● В поле Assign Color (Присвоить цвет) выставляем зеленый.

Останется только оформить название диаграммы. На вкладке «Общий», в разделе «Форматирование визуального элемента» настраиваем параметр «Название». Диаграмма готова.

Если для дизайна отчета предпочтительнее вертикальная диаграмма, можно воспользоваться такой опцией в этой визуализации от OKViz. Для этого в разделе настроек General (Общее) выставляем вертикальную ориентацию (Orientation → Vertical).

Но в таком виде подписи категорий (теперь они идут по оси Х) стали вертикальными, что неприемлемо для диаграмм. Нужно сделать их горизонтальными.

В разделе Category Axis в поле Text Rotation (Ротация текста) выставляем 0 и уменьшаем размер текста так, чтобы все подписи полностью читались (в примере 9 пт).

— Два часа ушло на выбор этих диаграмм, а им все не нравится! — примерно так звучит частая жалоба от начинающих аналитиков.

— Придумывает какие-то небывалые фигуры, но понятнее не становится! — а примерно так часто говорят бизнес-заказчики о начинающих аналитиках.

Действительно, в Power BI есть очень много вариантов диаграмм, и выбрать из них правильный не всегда просто. За время моей практики пришлось протестировать все существующие буллет-чарты (и не только).

Оптимальным виджетом я считаю Bullet chart by OKViz: по сравнению с другими вариантами, он выигрывает и в понятности, и в компактности. Удобнее показать план лаконичным маркером, чем городить забор из второго ряда столбцов на гистограмме с группировкой или занимать треть дашборда серией однотипных спидометров.

Вот почему грамотному выбору диаграмм посвящено несколько уроков моего курса «Дашборд в Power BI с нуля до профи». Сначала учимся выбирать диаграммы по смыслу данных, потом разбираемся в ограничениях разных виджетов и осваиваем профессиональную настройку. Другого способа сделать визуализацию понятной и полезной для бизнеса просто нет.