Что такое ThoughtSpot и правда ли это — революция в BI? Тестирую

Последние 5 лет на российском BI-рынке все было стабильно и интеграторы работали с тройкой лидирующих платформ: Tableau, Qlik и Power BI. Но в 2021 году компания Navicon начала внедрять в России новую платформу ThoughtSpot. Это вызвало отраслевой интерес к продукту, все стали обсуждать возможности искусственного интеллекта в нем и даже говорить о революции в BI. С тех пор, как я впервые услышал о ThoughtSpot, мне хотелось протестировать эту платформу. Наконец, такая возможность представилась.

Возможности ThoughtSpot мне демонстрировала Ани Манукян — бизнес-аналитик компании Navicon, которая внедряет эту платформу в российских компаниях. Знакомство с самой Ани, кстати, тоже оказалось интересным, поэтому сначала расскажу немного о ней. Возможно, это будет полезно тем, кто пока не успел отучиться в вузе, но уже присматривается к профессии бизнес-аналитика.

Уже на главной странице системы пользователя встречает та самая строка поиска, с помощью которой он может быстро получить нужную информацию из всего массива загруженных данных.

Чтобы рассказать, что именно здесь можно лайкать и дизлайкать, давайте немного разберемся в главных понятиях.

Инсайты — так называются те самые графики, которые система с помощью механизма искусственного интеллекта SpotIQ генерирует в ответ на запрос пользователя. Каждый из них показывает потенциально полезный для анализа факт из данных в соответствии с запросом.

Пинборды — так называются преднастроенные наборы ответов на запросы: доски с инсайтами, которые пользователь уже нашел ранее и сохранил. Каждый пинборд можно настраивать и модифицировать, добавлять или убирать с него элементы, подписываться на них, чтобы использовать в дальнейшем. Также на главную страницу система выводит пинборды, которые пользователь просматривал и изменял последними.

А еще можно подписаться на своих коллег, если они разрешили просматривать их пинборды. Эту опцию можно использовать для обмена опытом: если у одного сотрудника появился новый инсайт или новый пинборд, другие смогут его изучить и, возможно, использовать у себя в таком виде или с какими-то изменениями.

Также на главную страницу под заголовком «Did you know?» выведен список инсайтов. В них могут быть как те факты, которые и так известны пользователю, так и те, о которых он даже не догадывался. На список инсайтов влияют лайки и дизлайки пользователя.

Инсайты считаются сердцем системы ThoughtSpot. В общем списке они выглядят как карточки с цифрами (фактами из данных), по которым можно выбрать интересующую информацию. Клик по карточке открывает график с данными, на которых сгенерирован инсайт.

Графики в инсайтах кликабельные: можно проваливаться в детализацию по выбранному показателю. При этом стоит отдать должное: детализация здесь работает до самого «нижнего» уровня и при этом не нужно кликать 100500 раз, чтобы до него добраться.

К каждому инсайту система дает еще подборку инсайтов. Например, если мы переходим в инсайт с графиком по продажам в разных городах, под ним будет то, что касается детальной информации именно по городам. Например, здесь мы можем увидеть, что самый крупный заказ был в Челябинске. Из этого графика можем дойти до мельчайших подробностей этого заказа: узнать, что именно продали, когда, сколько, на какую сумму, как звали клиента, каким способом был доставлен товар, сколько составила наша прибыль с этого заказа и так далее.

Система предложит выбрать разрезы для поиска инсайтов: город, сегмент, категория товара, ID заказа, способ доставки, имя клиента, продажи, дата заказа… Можно выбрать данные о возвратах, чтобы увидеть, не было ли их слишком много в этот период, или данные о менеджерах, чтоб проследить за продуктивностью каждого.

После этого выбираем алгоритм для поиска. Параметры этих алгоритмов тоже можно настраивать — такая опция редко требуется обычным бизнес-пользователям, но может быть полезной продвинутым аналитикам. Если же я доверяю тому, как преднастроили все это в моей компании, можно просто пользоваться.

Система за несколько секунд обработает все эти данные и выдает на их основе список инсайтов. Отсюда мы можем узнать, например, что резкий рост продаж стульев в декабре вызван одним очень крупным заказом, а в январе такого заказа не было, поэтому мы и наблюдаем заметное падение. Также в инсайтах может быть информация о продуктивности менеджеров или об остатках на складах.

Знать, что умеет программа, конечно, важно. Но бизнес-аналитику необходимо в первую очередь думать о нуждах своих клиентов. Значит, надо выяснить, как программа умеет отвечать на вопросы и помогать пользователю в решении бизнес-задач.

Какие-то вещи в ThoughtSpot мне действительно показались интересными. А какие-то откровенно разочаровали. Например, вот эти самые инсайты. Насколько я успел увидеть, чаще всего они выводят максимальные или минимальные значения: самый крупный заказ, самое значительное отклонение от плана. Мой диалог с искусственным интеллектом, как вы могли увидеть, не удался.

Впрочем, надо понимать, что я наблюдал за работой на демо-данных. По словам Ани, если данных будет больше, система выведет мне ответы на множество бизнес-вопросов. Пока же я увидел, что продажа условных стульев резко снизилась, но куча сгенерированных инсайтов не помогла мне понять, почему это произошло.

Возможно, среди инсайтов можно найти нужный показатель, но обычному бизнес-пользователю сделать это, кажется, будет непросто. По-прежнему нужен «переводчик» — аналитик, который разжует и объяснит, что означают все эти графики. На какие-то вопросы бизнеса можно получить ответы только после добавления отдельных формул, и для этого тоже нужен аналитик. А значит, один на один с бизнесом этот искусственный интеллект оставить пока нельзя.

Но! Все это — лишь первые и, возможно, поверхностные впечатления. То, что Navicon взялся за внедрение новой BI-платформы, явно показывает: наш рынок — живой и динамичный. А значит, развивается. В том числе, с помощью новых инициатив.

Спасибо Ани Манукян, которая не только согласилась провести для меня демонстрацию продукта, но и дала понять: у нас есть классные молодые специалисты. А это еще раз подтверждает, что рынок BI в России растет.