Интервью о рынке аналитики:
итоги десятилетия

21.01.2021
Закончился 2020-ый год, и я решил подвести итоги этого десятилетия. Я застал конец нулевых, когда сфера аналитики только начинала развиваться. Сейчас это стало трендом – онлайн-школ для аналитиков куча, каждый второй мечтает работать с данными, делать карьеру и много зарабатывать.

Давайте в формате интервью разберемся, что на самом деле происходит в аналитике, за что платят заказчики, почему может случиться обвал рынка труда в 2021-ом году и как нам вообще во всём этом жить.

Интервью у меня взяла наш копирайтер Лиза. Возможно, вы уже читали в рассылке тексты, над которыми мы с ней вместе работаем. Если вы еще не получаете все новости и полезные материалы Института бизнес-аналитики первыми, то подписаться на рассылку можно внизу этой страницы. Надеюсь, интервью будет вам полезно и подарит парочку инсайтов.
— Алексей, как, по-твоему, изменился рынок аналитики в 2020-ом году? Повлияла ли пандемия на спрос и тренды?
В апреле, когда только начался карантин, к нам посыпались заявки, но конверсия была очень низкой. Это был истеричный спрос. К примеру, звонят нам и говорят, что срочно нужен дашборд по продажам. Начинаем общаться и узнаем, что в компании даже CRM-системы нет… Они думали, что мы всё сразу им организуем.

То есть, спрос на аналитику резко скакнул среди тех, у кого не налажен учет. Кто-то из них уходил бороться с кассовым разрывом, кто-то собирался наладить учет и вернуться к нам через полгода.

Были среди заявок и реальные клиенты. Но их запросы никак не поменялись. И это связано не с рынком, а скорее, с моим позиционированием. Мы всё больше работаем с клиентами, у которых уже есть какая-то аналитика, а мы ее модернизируем. То есть, клиенту не нужно продавать идею дашборда - он за ней и пришел. Либо уже нанял подрядчика, но тот не справился.

Что касается трендов, то в 2020-ом году заказчик попросил нас использовать в дашборде искусственный интеллект и машинное обучение. Мы делаем аналитику для этой компании уже три года, но тут облажались. Пока такие технологии очень ресурсозатратны. К тому же они предъявляют слишком высокие требования к качеству исходных данных. В итоге и мы, и клиент уработались, а того, что хотели, не получили. Выводы примерно такие: "Нафига мы вообще затеяли эти инновации? Ту же задачу было проще решить обычными BI-инструментами".
— Крупные компании либо давно используют, либо сейчас внедряют инструменты аналитики. А что насчет малого и среднего бизнеса?
А это наш факап 2020-ого года. Мы запускали тиражный BI для малого бизнеса. Сначала построили у себя в компании дашборды по финансам, продажам, рекламе и т.д. и показывали их на мероприятиях партнерам. Все говорили: "Круто, хочу такой же. Дай мне шаблон".

Мы сделали эти шаблоны, по классике жанра запилили лендинг и пустили трафик. Эта история как раз пришлась на начало года. Друзьям-партнерам мы сделали пилотные версии, их тоже выложили на сайт с отзывами. В общем, подошли к проекту по-правильному - как к запуску стартапа. У нас как раз оставалась финансовая подушка с прошлого года, чтобы в него вложиться.

Целью на 2020-ый год мы реально видели развитие продукта для малого бизнеса. Выстрадали его на себе, на клиентах, привлекли консультантов и добавили фишку – подписка на приходящего финансового директора. Все понимали, что у ЦА не настроен учет, а если и настроен, то криво. Предполагалось, что ко всем придет человек и поставит бюджеты так, чтобы дашборд собирался.

Мы рассчитывали на средний чек 50 тысяч рублей в месяц с каждой компании. Но у малого бизнеса не было денег и на это. Их главная боль – поднять продажи. А анализировать некогда и некому.

Среднему бизнесу с оборотом 1-2 миллиарда в год эта идея понравилась больше. Но не по подписке, а с внедрением под ключ. Нам выкатывали ТЗ на миллион, а платить были готовы 100 тысяч. Мы убедились, что с малым и средним бизнесом работать невыгодно. Они "вытрахают" вам мозг за 100 тысяч так же, как крупный клиент за миллион. Уработаться в минус мне не хотелось, поэтому я просто закрыл это направление.
— Тогда вернемся к крупным компаниям. Почему они обращаются к тебе, а не нанимают аналитика или даже целую команду в штат?
Это работа, требующая глубокой экспертизы, но в проектном режиме. Если ты хочешь качественно, то нанимаешь дорогого специалиста. Он настраивает 3-5 дашбордов, а что дальше? Клиенты понимают, что для них необоснованно дорого держать таких специалистов просто на поддержке. Тем более, хорошего проектного специалиста в штат найти непросто.
— Значит ли это, что хорошие специалисты по визуализации данных в дефиците?
Скажу так, специалистов на рынке стало больше, но есть вопрос равновесной цены. Всем заказчикам не хватает толковых специалистов. В то же время всем аналитикам не хватает адекватных работодателей, готовых платить хорошую зарплату.

Если говорить о рынке труда, то с 2019-го года в вакансии аналитиков данных выкачан такой список требований, под которые я тоже не подхожу. Там нужно иметь чуть ли не кандидатскую по мат. статистике, уметь самостоятельно программировать, при этом превосходно коммуницировать с клиентами, вести переговоры, отстаивать интересы подразделения. То есть, ты математик, программист, менеджер, переговорщик, креативщик и аналитик с зарплатой 150 тыс. руб. в Москве или 70 тыс. руб. в регионах.

Есть разрыв в ожиданиях заказчиков от роли аналитика и реальностью. У них целый отдел 1С-шников, а есть еще куча ничьей работы, которую предполагается свалить на одного аналитика.

Также я предвижу, что рынок труда в 2021-ом году обвалится. На него приходят выпускники масс-маркетов, я их называю "BI-щики ПТУ-шники". Некоторые из них ничего не умеют, но хорошо себя продают. Резюме на 150 тысяч, а знаний и опыта на 50. Но ты не поймешь этого, пока не наймешь такого "специалиста". На этих курсах отдельный модуль посвящен собеседованиям и джоб-хантингу.

Это усугубит разрыв между работодателями и аналитиками. Заказчики сейчас уже понимают, что за 50-70 тысяч рублей им никто не сделает работу качественно. Они уже готовы платить больше. И в этот же момент на рынке появляются люди, которые не умеют ничего, кроме как продавать себя. Будет вторая волна разочарования: "Понанимали мы этих аналитиков, а они только умничают. Просят четко поставить им задачу и дать "качественные данные"".
— Как в этой ситуации быть аналитикам, которые давно работают, сейчас прошли твои курсы и нарастили компетенции? Куда и как им расти?
Среди всего этого хаоса есть островок здравомыслия – адекватные заказчики, которые понимают, что им нужно и сколько это стоит.

Мои студенты часто жалуются, что прошли курс, предложили директору дашборд, а тому не надо. Мой совет: не бойтесь и меняйте место работы. Многие работают на своих местах больше 10 лет, им страшно и это нормально.

Мои клиенты тоже просят меня рекомендовать грамотных аналитиков. Им нужны не просто те, кто в этом году изучили, как работает PowerBI и Python. Адекватных работодателей интересуют аналитики, которые до этого десять лет занимались финансами, маркетингом, логистикой - это ценно в первую очередь. А теперь они могут делать это вдвое быстрее и эффективнее за счет новых знаний и инструментов.

Поэтому мой совет – не бояться рискнуть. Да, страшно, да, есть риски, но если мы хотим новых результатов, то без этого никак.
— Как ты считаешь, что ждёт онлайн-образование в сфере аналитики в следующем году?
У нас в этом году онлайн впервые вышел на первое место, как и у всех. Раньше я вел очные тренинги в основном в Москве. Запросы на онлайн-обучение были только от тех, у кого нет денег туда приехать или заказать тренинг к себе, например, в Новосибирск. То есть, все считали, что круче очно, а онлайн был запасным вариантом, если нет логистической, временной или финансовой возможности.

Сейчас люди перестроились и подсели на онлайн, потому что это удобно. Даже в случае, когда в другой город ехать не нужно. Дальше этот формат так и будет преобладать, мой фокус тоже будет на нём.

Но тут важно разделять обучение как приобретение знаний и обучение как нетворкинг. Например, обучение в бизнес-школах на программах MBA - это тусовка. Люди идут туда за знакомствами, а не в "Зуме" посидеть. Скоро появятся и онлайн-форматы, где обучение – это повод, а не цель. С точки зрения получения карьерных навыков учиться очно уже никому не будет интересно.
— Тогда каким ты видишь нетворкинг в грядущем году?
Наш клуб анонимных аналитиков изначально был только очным форматом. Мы собирались человек по 50 на вечерние мастер-классы с закусками, выпивкой и неформально общались, обменивались опытом, приглашали спикеров. Лишь в 2020-ом году наш Телеграм-канал вырос с пятисот человек до десяти тысяч. Группа в Фейсбуке была давно, но такого количества людей там тоже не было. За 2020-ый год клуб стал пабликом – примерно так нетворкинг и уходит в онлайн.

Но это все равно не заменяет личных встреч. В сентябре мы проводили очное мероприятие в Петербурге. На него приехали люди и из других городов – все истосковались по тусовке.
— Расскажи, какие тренды в аналитике пока не добрались из заграницы в Россию? И вообще, нужно ли аналитикам следить за трендами или достаточно знать то, что уже сейчас востребовано на рынке?
Мы в 2020-ом году раскопали тренд на голосовое управление BI-инструментами. Ты можешь спросить: "Какие у нас в этом месяце продажи? Где наибольшее отклонение от плана?" Компьютер "отведет" тебя к нужному месту на дашборде и даже сгенерирует текстовый документ-резюме.

Все новинки сейчас такого плана. Более умного искусственного интеллекта или еще большей обработки еще больших данных пока нет. Все новинки не столько в плане инноваций, сколько в плане коммуникации. На западе сейчас стартапы с надстройками собирают инвестиции, и лично для меня это стало открытием.

Все они, естественно, пока только на английском языке, так что до России тренд доберется очень нескоро. Да и запроса такого пока нет.

Сам процесс сбора данных, создания отчета, проверки гипотез и доработки за последние десять лет принципиально не поменялся. Регулярно появляются инструменты, которые облегчают этот процесс, но в целом он остался прежним.

Моя область интересов - это не какая-то новая техническая фича, а содержательное наполнение. Это как раз шаблоны дашбордов, которые мы делали в начале года, и годовые отчеты в конце года, когда мы собираем всё по компании. Потом этот годовой отчёт становится еще и шаблоном отчета ежемесячного. Получается так, что мы выстраиваем систему координат, и с января заказчик начинает жить "по-правильному".
— Давай подведем итог. Какой совет ты можешь дать коллегам, которые хотят расти по карьерной лестнице и повышать свою стоимость на рынке труда?
Не только учиться, но и внедрять. Нельзя накачаться знаниями впрок, так как неизвестно, что нас ждет в следующем году. Поэтому я рекомендую сразу внедрять аналитические инструменты, с которыми вы знакомы. Они будут полезны компании, и руководство это оценит. А еще не сдавайтесь, если попытка окажется неудачной. Со второго или третьего раза у вас получится, я уверен. Если вы хорошо делаете свою работу, то обязательно найдется работодатель, который именно вас и ждет.
Возможно, вы уже читали в рассылке тексты, над которыми мы с ней вместе работаем. Если вы еще не получаете все новости и полезные материалы Института бизнес-аналитики первыми, то подписаться на рассылку можно внизу этой страницы. Надеюсь, интервью будет вам полезно и подарит парочку инсайтов.
Читайте также
Подпишись на рассылку и получи в подарок «Каталог лучших отраслевых дашбордов»!
Хочешь получать актуальные статьи о визуализации данных?