Карьерный рост аналитика. Статья Алексея Колоколова

Как мы исправили 7 косяков на своем же дашборде

Дашборд нужен, чтобы делать выводы на основе данных. Легко и удобно. Поэтому он должен акцентировать внимание на главных показателях, понятно «расшифровывать» их и экономить время бизнес-пользователя на самостоятельном анализе.

Если что-то на панели мониторинга затрудняет восприятие данных или отвлекает от главного, это можно исправить с помощью переверстки и редизайна. Покажу, как это сделала с нашим старым дашбордом фронтенд-аналитик Екатерина Стушкова. И объясню, почему изменения именно такие.
В 2020 году мы делали дашборд по финансам для горнолыжной компании. Заказчик хотел, чтобы дизайн четко отражал направление его бизнеса, а потому в качестве фона выбрал «туристические» подложки с изображением гор. И именно они 3 года спустя вызвали больше всего негодования у аналитика из моей команды. Впрочем, не только они: обо всем по порядку.

Старый дашборд и 3 глобальных минуса

На дашборде горнолыжной компании было четыре страницы:

  1. Главная — общая информация по доходам, инвестициям, клиентопотоку и фонду оплаты труда компании.
  2. Финансы — показатели в сравнении с плановыми и прошлогодними, детализация по доходам и расходам.
  3. Услуги — данные о том, какие услуги больше влияют на выручку компании и что составляет основную часть расходов.
  4. Инвестиции — страница с информацией о внешних финансовых поступлениях по отдельным программам и проектам.
Всего Екатерина отметила 7 недочетов на этом дашборде. Три из них есть на всех страницах.

1. Устаревший дизайн. Элементы фона с горами и морем просвечиваются сквозь блеклые подложки. Это отвлекает внимание от данных да и просто выглядит морально устаревшим.

2. Капслок в заголовках. Сегодня это просто считается дурным тоном. Заглавные буквы стоит использовать только для аббревиатур, но точно не все заголовки полностью.

3. Фон для меток данных. Он добавляет цветных пятен на дашборде, но не помогает воспринимать данные. Случаи, когда он уместен, можно отнести к исключениям.
Но это — лишь несколько общих ошибок на всех страницах. Были и другие: и повторяющиеся, и уникальные :) Расскажу о недостатках на разных листах старого дашборда и приведу примеры каждого.

4. Неудачный выбор диаграмм

Не назову это серьезной ошибкой: в целом диаграммы на дашборде верно подобраны по смыслу данных. Но все же есть визуальные элементы, которые вызывают сомнения. В первую очередь, это ленточная диаграмма на главной странице.
Ленточная диаграмма
У многих месяцев нет меток данных, и уже это делает диаграмму малоинформативной. Что происходило весной и осенью? В апреле и ноябре номера в гостиницах не продавались совсем или все же понемногу приносили доход? Понять это по диаграмме сложно.

При этом каждый месяц отмечен столбцом. Нужна ли в таком случае лента в принципе? Екатерина решила, что не нужна, и я с ней соглашусь — привычная гистограмма здесь будет более наглядной и понятной. Вот какой стала диаграмма о доходах после редизайна.
Замена диаграммы
Еще один пример сомнительного визуального элемента — на странице «Услуги». Это диаграмма «Выручка по видам услуг», которая по задумке должна была выглядеть как «Торнадо».

Понятно, что ее внешний вид серьезно зависит от данных, но дело не только в этом внешнем виде.
Выручка
Эту диаграмму Екатерина назвала «торнадо ради торнадо». И объяснила, почему это неоптимальный визуальный элемент.

И выручка, и объем продаж — это положительные показатели. А все, что со знаком «+», должно выстраиваться слева направо. Здесь же столбцы «Выручка» повернуты в другую сторону. Получается логическое расхождение. Чтобы его не было, начало столбцов и с выручкой, и с объемом продаж должно располагаться слева. Вот как стала выглядеть диаграмма после переверстки.
Две линейчатые
Пусть отсутствие столбцов на диаграмме справа вас не пугает — при переверстке Екатерина не работала с данными. У нее была задача показать все то же самое иначе. То есть избавить дашборд от сомнительных решений и сделать его более понятным для руководителя.
Неверный или просто неоптимальный выбор диаграмм — одна из самых популярных ошибок начинающих аналитиков. Даже если все остальное сделано отлично, она сводит преимущества дашборда к нулю. Подробнее о том, как грамотно выбирать диаграммы по смыслу данных, я рассказал в статьях «Шпаргалка для выбора визуализации» и «Топ-3 ошибок при выборе нестандартных диаграмм».

5. Оформление таблиц

Таблицы есть на каждой из четырех страниц старого дашборда. И у всех общая черта — бледные заголовки столбцов. Недостаток не критичный, но усложняющий восприятие данных. Покажу на примере одной таблицы.
Таблица
Очевидно, что в первую очередь в глаза бросаются яркие и четкие элементы. Поэтому после заголовка «Доходы и расходы» взгляд перескакивает сразу на содержание таблицы. То есть пользователь видит названия услуг, цветные полосы диаграмм и числовые значения. Но чтобы понять смысл этих значений, ему придется снова поднять взгляд на бледные и малозаметные заголовки столбцов.

Правило уровней информации актуально не только для дашборда в целом, но и для каждого визуального элемента. Прежде чем увидеть сами показатели, пользователь должен понять, что это за показатели. И заголовки столбцов, сообщающие об этом, должны быть четкими и хорошо заметными.
Таблица на дашборде
Таблицы часто занимают много места на дашборде. И часто оказываются перегруженными. Иногда, чтобы избежать этого, можно «спрятать» второстепенную информацию во всплывающих подсказках, оставив в столбцах и строках только главное. А иногда достаточно убрать лишний текст.

Рассмотрим еще один пример. На странице «Инвестиции» есть широкая таблица «Информация по проектам».
По проектам
По сути, в ней 3 смысловых блока:

● инвестиции в млн. рублей (план и факт),
● процент фактических поступлений,
● плановые даты начала и окончания проектов.

Очевидно, что заголовки столбцов можно сократить. Даже удивляюсь, почему я игнорировал это раньше. Возможно, из-за предыдущего недостатка — блеклые заголовки столбцов не бросаются в глаза))

Впрочем, оптимизировать здесь можно не только заголовки. Но и, например, написание дат в двух последних столбцах. После переверстки Екатерины таблица не потеряла никаких данных, но элементов в ней при этом стало меньше, а «воздуха» — больше.
Таблица с данными

6. Цветовое оформление

Про фон с горами и морем упомянул в самом начале. Цвета на нем получились насыщенными и довольно яркими. Это соответствовало пожеланиям заказчика, но точно не помогало восприятию и анализу данных.

Но на этом косяки с цветами на дашборде не закончились. На странице «Услуги» есть две таблицы под общим заголовком «Детализация расходов». Вот как они выглядят.
Неверный цвет
В обеих таблицах в столбце «Сумма» указаны расходы. Но почему тогда диаграммы разного цвета? Возможно, таким образом автор хотел четко отделить таблицы друг от друга. Но для этого достаточно было сделать заголовки столбцов немного ярче.
Правило простое: для одного показателя (в данном случае расходов) на всем дашборде применяем одинаковое цветовое кодирование. Если расходы показаны красным в одном месте, такими же они должны остаться и в остальных местах.
Цвет по смыслу диаграммы
Еще одно нарушение этого же правила — разное цветовое кодирование «Плана» и «Факта» в легендах диаграмм. Например, на одной странице «План» помечен синим, а «Факт» зеленым. А на другой — с точностью до наоборот.
Еще один недочет — одинаковая интенсивность цвета у плановых и фактических показателей. Не назову это преступлением, но все же: смысл данных понять проще, когда «План» мы оформляем в более бледных оттенках. Это задает контраст между рядами данных и помогает акцентировать внимание на фактических показателях. Вот почему при переверстке старого дашборда Екатерина избавилась от двух ярких цветов и пометила «План» серым.

Но и это не все! Обратите внимание на примеры выше: названия показателей в легендах размещены в разном порядке: на графике с выручкой сначала идет «Факт», на диаграмме с программами — «План». Такое, конечно, тоже путает и сбивает с толку.
Единообразие на дашборде помогает сделать информацию интуитивно понятной. Первым в легенде размещаем «План», после него — «Факт». В бизнесе это происходит именно в таком порядке: сначала планируем, потом сверяем результат с этим показателем. А значит, и на дашборде менять этот порядок не стоит.

7. Дублирование и лишние «чернила»

Если что-то можно убрать с дашборда без потери информативности, это нужно убрать. В нашем примере это относится к единицам измерения, которые дублируются и в заголовке диаграммы, и в легенде.
Слышали о принципе Data-ink ratio? Его придумал Эдвард Тафти, и почти сразу этот принцип стал одним из важнейших правил визуализации. Смысл прост: используйте только те «чернила» (слова, иконки, символы и пр.), которые показывают данные и помогают их понять. Все остальное — мусор.

Дублирующиеся единицы измерения на нашем старом дашборде — те самые лишние чернила. Занимают место, но не добавляют никакой информации.

Дашборд «после» и… зачем это было нужно?

Чтобы сделать дашборд полноценным информационно-аналитическим продуктом, мы добавили ему титульный лист с навигацией. Если руководитель хочет посмотреть, например, отчет по услугам, ему не придется пролистывать все предыдущие — добраться до нужного можно одним кликом.

Конечно, старый дашборд горнолыжной компании после этой переверстки мы убрали из галереи Института бизнес-аналитики. Вот как он выглядит теперь.

Отчет горнолыжного курорта

Для чего нужен дашборд: понимать, на что уходят деньги и как окупают себя инвестиции в проект.

На главной странице собственник видит, какие услуги формируют основную часть дохода компании, а какие требуют наибольших расходов.

На отдельных листах — детализация доходов и расходов по услугам, а также финансовые данные по всем проектам компании. Владелец видит не только общий финансовый результат, но и перечень услуг, которые оставили компанию в минусе.



Неудачная диаграмма, чуть перегруженная таблица, неверные цвета, капслок в заголовках и остальное — многие аналитики считают, что это мелочи, на которые не стоит тратить время, внимание и силы.
Практика показывает: за безупречные дашборды бизнес готов платить больше. Гораздо больше. Потому что они помогают руководителю экономить время и доносят смысл данных мгновенно. А значит, не такая уж это и мелочь. И значит, надо делать безупречно. Никак иначе.
Я придерживаюсь этого подхода сам и обучаю ему своих студентов. Возможно, поэтому многие из них быстро получают конкурентное преимущество. Научиться «нажимать кнопки» в Power BI могут все. А помогать бизнесу принимать решения на основе данных легко и быстро — уже не все. В том числе, за счет идеального визуального оформления своих работ.
Профессиональное владение Power BI
Интерактивные отчеты за 3 часа
Быстрый и удобный анализ данных

Красивые и понятные аналитические отчеты за 1 месяц

Дашборд в Power BI с нуля до профи
ОНЛАЙН-КУРС
Вам понравилась статья?
Читайте также
Подпишись на рассылку и получи в подарок «Каталог лучших отраслевых дашбордов»!

Хочешь получать актуальные статьи о визуализации данных?