Во-первых, это красиво!
Собираем дашборд из ничего

Мне нравится делать сложные данные понятными. Но часто бывает, что исходных данных просто нет. С этим мы сталкиваемся, работая над проектом www.hr-drive.ru. И сегодня я разберу на примере, как собрать данные через опрос и провести аналитику.

Мне жаль людей в ведомствах и госкорпорациях, которым спускают сверху кучу форм в Excel размером 100 на 100, и просят прислать сводный отчет завтра. Технология там простая: разослать форму по почте 30 людям, и потом вручную собрать отчет. В одной такой организации по очереди назначают "сводящего", причем из числа руководителей. И дальше он "красноглазит", то есть всю ночь с красными глазами получает на почту таблички, проверят, заполняет свод, а потом еще и готовит презентацию к визиту большого босса.

Ждать, пока все процессы будут автоматизированы, очень долго и дорого, да и не всегда имеет смысл. Для принятия решения по вопросу бывает достаточно разово собрать данные. То есть провести опрос.

Я пробовал разные сервисы, но пока вернулся формам Google. Там ответы собираются в плоскую таблицу, которую можно потом выгрузить в Excel и делать выборки на сводных таблицах. Но есть и свои узкие места. Расскажу по шагам, как мы делали это в недавней задаче.

Для себя я хотел получить общую картину рынка, понять, что еще используют, кроме E-staff, и насколько довольны этими продуктами. Резюме этого мини-исследования мы сделали по структуре дашборда:

1. Ключевые цифры и выводы сверху
2. Рейтинг по доле на рынке (сколько использует) сопоставлен с оценкой и известностью продукта.
3. Второстепенные данные о тех, кто не попал в топ.

Как говорил Стивен Хокинг, каждая формула снижает тираж книги в два раза. Хочешь собрать больше ответов - делай меньше вопросов в анкете. Я остановился на трех:

1. Какую систему вы используете (выбор одной из списка, можно добавить свой вариант)
2. Насколько довольны, от 1 до 5 баллов
3. Какие еще системы слышали (там множественный выбор)
4. За такую дилетантскую анкету я, конечно же, получил порцию критики в соцсетях от знатоков. Зато собрал достаточно ответов. Вы тоже можете принять участие http://bit.ly/recruittech Рейтинг будет обновляться.

Ответы с форм Google сразу же собираются в таблицу, и это удобно. Но есть минус: если множественный выбор, то все варианты записываются в одну ячейку.

Дальше таблицу мы скачали в формате XLSX и уже в Excel формулой разделили этот текст по столбцам. Но вручную пришлось подвигать ячейки, чтобы варианты собирались в один и тот же столбец. Плюс почистить дубли, когда в участники опроса добавляли свои варианты, но по-разному писали одно и то же.

Ручная обработка - это даже в чем-то плюс. Надо пропустить данные через себя, задуматься о смысле, найти ошибки. Затем мы начали крутить данные, получать выборки для итоговой версии.

Когда мы определились с содержанием отчета, то стали подбирать диаграммы. Тут нужна была простая и понятная визуализация для рейтинга - и это линейчатая диаграмма. Плюс добавить цветовую индикацию для оценок.

Но на этом этапе у моего аналитика наступил творческий кризис. По содержанию вроде бы нормально, но в целом как-то некрасиво, не хватало акцентов. Причем это была таблица с условным форматированием, и не все можно было аккуратно выровнять.

Поэтому финальный шаг я доверил другому аналитику в своей команде. Ей ближе дизайн, чем обработка данных. И тут проще было пожертвовать автоматизацией и пересобрать эти диаграммы на слайде PowerPoint. А распределение по осведомленности решили вообще убрать, оставив от него одну цифру вверху.

Если у вас еще не автоматизирован процесс - это не повод отложить на потом анализ данных. Начните с разового сбора, поймите взаимосвязи и выделите ключевое. Для принятия решений в бизнесе требуется гораздо меньше данных, чем думают аналитики и программисты. Делайте ежемесячные срезы через небольшие опросы, и постепенно у вас накопится ценная аналитика.