Нейросети
для менеджера и аналитика
Набор 6 потока
Как говорить с ИИ, чтобы получать результат: промптинг для аналитиков и менеджеров
27.05.2025
ИИ уже встроился в работу аналитика: помогает собирать данные, писать отчёты, строить визуализации, искать аномалии, формулировать гипотезы. Но чаще всего его используют наудачу, как будто играют в лотерею. Написал что-то вроде «проанализируй» и ждёшь, вдруг повезёт.
Главная ошибка в работе с ИИ — считать, что он «поймёт сам».
Но ИИ не понимает. Он не думает, не читает между строк и не задаёт уточняющих вопросов.
Результат? Вместо пользы — вода. Вместо готового вывода — набор штампов. Не потому что ИИ не справляется. А потому что промпт — нечёткий.
Выходит, какой вопрос, такой и результат.
Для аналитиков и менеджеров промтинг становится must-have навыком: важно уметь коротко и понятно поставить задачу ИИ, как вы бы поставили её коллеге.
В этой статье разберем подходы и приёмы, которые помогут получить максимум от общения с нейросетями.
Главная ошибка в работе с ИИ — считать, что он «поймёт сам».
Но ИИ не понимает. Он не думает, не читает между строк и не задаёт уточняющих вопросов.
Результат? Вместо пользы — вода. Вместо готового вывода — набор штампов. Не потому что ИИ не справляется. А потому что промпт — нечёткий.
Выходит, какой вопрос, такой и результат.
Для аналитиков и менеджеров промтинг становится must-have навыком: важно уметь коротко и понятно поставить задачу ИИ, как вы бы поставили её коллеге.
В этой статье разберем подходы и приёмы, которые помогут получить максимум от общения с нейросетями.
Принципы эффективного промптинга
Принципы эффективного промптинга
Чтобы наладить диалог с нейросетью и получать точные ответы вне зависимости от задачи и инструмента
- Задавайте роль и цель — так вы получите нужный контекст и снизите количество уточняющих вопросов;
- Указывайте формат ответа: список, таблица, краткий итог или подробный разбор;
- Избегайте расплывчатых формулировок — чем конкретнее запрос, тем точнее ответ;
- Формулируйте задачу через результат — направляйте нейросеть к чёткой цели, а не к процессу;
- Показывайте пример при нестандартной задаче — гораздо эффективней, чем описывать, чего вы хотите.
5 приемов эффективного промптинга
Продвинутые техники промптинга: как заставить ИИ думать глубже
Продвинутые техники промптинга: как заставить ИИ думать глубже
Но даже при чётко сформулированной задаче ИИ иногда отвечает «наугад»: цепляется за первое, что пришло в голову, не распутывает логику и не сравнивает варианты. В результате — поверхностный, шаблонный или просто нерелевантный ответ.
Чтобы этого избежать, стоит использовать техники, которые заставляют модель «думать» глубже, а не просто угадывать. Они особенно полезны, когда:
Чтобы этого избежать, стоит использовать техники, которые заставляют модель «думать» глубже, а не просто угадывать. Они особенно полезны, когда:
- задача сложная или неоднозначная,
- вам нужен не один ответ, а несколько гипотез или вариантов,
- важно, чтобы выводы были аргументированы и осмыслены.
Chain of Thought и Step-back: включаем логику
ИИ может слишком торопиться с ответом, потому что будет стараться выдать результат мгновенно, даже если «не понял» задачу. Чтобы получить осмысленный ответ, обычного промпта часто недостаточно. Здесь работают приёмы, которые имитируют мышление:
🔹Chain of Thought (цепочка мыслей) — пошаговое рассуждение в духе «давай подумаем вслух». Мы просим ИИ не сразу давать вывод, а идти через логические шаги.
Вместо «Почему падает конверсия на втором шаге?» пишем
Промпт:
«Подумай шаг за шагом: какие причины могут влиять на падение конверсии на втором шаге? Для каждой — аргументы. Только после этого сделай вывод»
Вместо «Почему падает конверсия на втором шаге?» пишем
Промпт:
«Подумай шаг за шагом: какие причины могут влиять на падение конверсии на втором шаге? Для каждой — аргументы. Только после этого сделай вывод»
🔹Step-back (шаг назад) — техника «обзора сверху». Мы замедляем модель и просим сначала оценить всю картину, прежде чем фокусироваться на частностях.
Промпт:
«Прежде чем искать причины падения на втором шаге, оцени всю воронку целиком. Где ещё могут быть слабые места? Какие паттерны видны на всех этапах? Какие факторы стоит проверить в первую очередь?»
Такой подход помогает включить последовательное мышление и глубже проработать проблему. Особенно полезно, когда важна логика, а не просто факт.
Промпт:
«Прежде чем искать причины падения на втором шаге, оцени всю воронку целиком. Где ещё могут быть слабые места? Какие паттерны видны на всех этапах? Какие факторы стоит проверить в первую очередь?»
Такой подход помогает включить последовательное мышление и глубже проработать проблему. Особенно полезно, когда важна логика, а не просто факт.
Self-consistency и Tree of Thoughts: работаем с вариантами
ИИ может выдать только один ответ — даже если вариантов больше. А в реальных задачах часто важны разные гипотезы, сценарии и логика выбора между ними. Здесь работают техники, которые помогают мыслить ветвящимися структурами:
🔹Self-consistency (самосогласованность) — просим сгенерировать несколько версий ответа, чтобы сравнить и выбрать наилучшую.
Вместо «Почему пользователи не проходят регистрацию?» предлагаем нейросети подумать:
Промпт:
«Предложи 3 гипотезы, почему пользователи не проходят регистрацию. Для каждой — аргументы и способ проверки. В конце — выбери самую перспективную и объясни, почему».
Вместо «Почему пользователи не проходят регистрацию?» предлагаем нейросети подумать:
Промпт:
«Предложи 3 гипотезы, почему пользователи не проходят регистрацию. Для каждой — аргументы и способ проверки. В конце — выбери самую перспективную и объясни, почему».
🔹Tree of Thoughts (дерево мыслей) — просим разложить идею в дерево: гипотеза → аргументы → способы проверки → вывод.
Промпт:
«Выдвини одну гипотезу, почему пользователи не проходят регистрацию. Распредели её по уровням: 1) аргументы „за“, 2) аргументы „против“, 3) возможные способы проверки, 4) финальный вывод на основе анализа»
Такой подход позволяет не просто получить ответ, а увидеть, как он построен, и какие альтернативы были рассмотрены. Это важно, когда задача требует логики, а не догадки.
Промпт:
«Выдвини одну гипотезу, почему пользователи не проходят регистрацию. Распредели её по уровням: 1) аргументы „за“, 2) аргументы „против“, 3) возможные способы проверки, 4) финальный вывод на основе анализа»
Такой подход позволяет не просто получить ответ, а увидеть, как он построен, и какие альтернативы были рассмотрены. Это важно, когда задача требует логики, а не догадки.
Выбор техники промптинга
Ошибки в промптинге: что не работает и как исправить
Ошибки в промптинге: что не работает и как исправить
Если промпт неясный, модель будет уверенно выдавать информацию, которой не существует. Это случается, когда:
- Вы просите факты — но не даёте данных.
- Вы смешиваете выдумку и анализ.
- Вы звучите слишком убедительно.
Как избежать: разделяйте этапы, уточняйте формат, не требуйте фактов без базы. Или просите ИИ чётко обозначать, где гипотеза, а где факт.
Эффективный промптинг — инструмент для аналитиков и менеджеров
Эффективный промптинг — инструмент для аналитиков и менеджеров
Промптинг становится таким же рабочим инструментом, как SQL, Excel или Power BI. Он позволяет быстрее находить инсайты, убирать рутину, ускорять аналитику. ИИ — не волшебная кнопка, но при чёткой постановке задач может серьёзно сэкономить время и усилить экспертизу.
Чтобы использовать его с пользой:
- Внедряйте шаблоны промптов в повседневные задачи — от генерации гипотез до анализа фидбека.
- Сохраняйте удачные формулировки — это ускоряет работу команды и снижает порог входа для новичков.
- Давайте промптам обратную связь: редактируйте, уточняйте, дорабатывайте как черновик — это часть процесса.
- Помните про результат: ИИ — инструмент, и ваша задача — получить от него конкретный, полезный вывод.
Чем точнее вы формулируете задачу, тем выше ценность ответа.
Если хотите глубже разобраться в промптинге и начать использовать нейросети в своей профессии — присоединяйтесь к курсу «Нейросети для менеджера и аналитика». Вы научитесь вести диалог с ИИ для решения рабочих задач, формулировать запросы так, чтобы получать точные и полезные ответы, и интегрировать нейросети в свою повседневную работу — от анализа до принятия решений.
Если хотите глубже разобраться в промптинге и начать использовать нейросети в своей профессии — присоединяйтесь к курсу «Нейросети для менеджера и аналитика». Вы научитесь вести диалог с ИИ для решения рабочих задач, формулировать запросы так, чтобы получать точные и полезные ответы, и интегрировать нейросети в свою повседневную работу — от анализа до принятия решений.
Вам понравилась статья?
Оформить заявку на консультацию по вашему проекту
Илона Вылегжанина
Координатор проектов
Отвечу на любые вопросы о курсах и услугах Института бизнес-аналитики, помогу подобрать решение задачи
Читайте также
Подпишись на рассылку и получи в подарок «Каталог лучших отраслевых дашбордов»!
Хочешь получать актуальные статьи о визуализации данных?
