Евгений Котев
Выпускник зимнего потока
(Январь-сентябрь 2023)
Обработка данных
Excel
DAX
SQL
Power BI
Финансы и 1С
Работа с реальными заказами
Google sheets
Пройдено часов обучения
На курсе «Профессия Аналитик» студент не только усваивал теорию, но и активно применял знания во время решения практических задач. Важным моментом при обучении было взаимодействие с реальным заказчиком. Этот опыт дал студенту понимание того, как его умения и знания могут быть применены в реальных бизнес-сценариях.
Портфолио проектов
Дашборд о продаже авто
Выполнены работы по:
О работе
Обработке данных с помощью редактора Power Query;
В рамках работы поставлена задача разработать дашборд в Excel для директора компании по продаже автомобилей с пробегом. Дашборд будет служить инструментом для обзора текущей ситуации на площадке объявлений, оценки выполнения плана продаж и проведения анализа данных для принятия управленческих решений. Цель – определение способов увеличения продаж автомобилей с пробегом и выявление акцентов в деятельности компании.
Приведению таблицы к плоскому виду и созданию сводных таблиц
Созданию сводных таблиц и последующее создание интерактивного дашборда в Excel.
Обработка данных
О работе
Цель работы — подготовка и анализ данных по зарплатам сотрудников за четыре квартала 2022 года. Процесс предполагает использование Power Query для загрузки данных, их очистку и преобразование.
Выполнены работы по:
Загрузке и обработке данных в редакторе Power Query;
Разработке справочника и модели данных;
Созданию календаря;
Построению сводной таблицы в Excel.
Дашборд по продаже курсов
О работе
В рамках работы студенту дан дашборд, который нужно и исправить. Задача состоит в том, чтобы внести не только визуальные изменения, но также сделать смысловые улучшения для повышения информативности дашборда.
Выполнены работы по:
Выбору и анализу метрик;
Обработке данных с помощью редактора Power Query;
Созданию модели данных;
Написанию мер DAX;
Разработке дизайна дашборда в Power BI.
Создание мобильной версии
О работе
Задача включает в себя адаптацию дизайна и интерфейса дашборда для оптимального отображения на мобильных устройствах. Основной акцент будет сделан на удобстве и легкости в использовании на маленьких экранах.
Выполнены работы по:
Анализу ключевых показателей, их группировку в логике от общего к частному;
Верстке мобильного дашборда в Power BI;
Адаптации экрана под разрешения мобильных устройств.
«Автопрофи»
Постановка задачи
Видеть суммы показателей из сводного отчета в Экселе: продажи в шт, продажи в руб., маржа в руб, маржинальность Х %, сумма затрат %. Динамика по показателям выше.
Выполнены работы по:
Сбору технического задания от заказчика;
Выбору нужных метрик для визуализации;
Обработке данных в PQ, построению модели данных, написанию мер DAX;
О заказчике
“Автопрофи”, Сергей Азаров - директор по экономике и финансам.

ТД "Автопрофи" - один из крупнейших поставщиков автоаксессуаров на российском рынке.
Визуализации выбранных данных в Power BI и согласованию с заказчиком.
Дашборд «Где деньги?»
О работе
Студенту требовалось собрать дашборд, который бы показывал генеральному директору, где сосредоточились денежные средства. После того, как студент собрал дашборд, ему требуется записать видео, в котором и будет дан ответ
на этот вопрос: «Где деньги?».
Выполнены работы по:
Формированию и выгрузке данных из 1С;
Обработке данных;
Построению модели данных;
Написанию сложных мер DAX;
Сбору дашборда и разработке дизайна в Power BI.
B2B исследование
О работе
Студенты выполняли проект по созданию B2B дашборда, ориентированного на бизнес. Работа над проектом была разделена на два основных этапа, представляющих собой последовательный процесс сбора и визуализации данных.
Выполнены работы по:
Формированию опроса в Google Forms;
Сбору голосов целевой аудитории;
Подключение к Google Sheets и настройка автообновления отчета;
Разработка и сбор дашборда.
Дашборд для медицинской клиники
О работе
В рамках выпускного проекта аналитика требуется решить комплексную задачу по цифровизации бизнеса сети частных хирургических клиник. Клиент предоставил макет двухстраничного дашборда, но данные для его заполнения еще не собраны. Задача включает в себя проектирование реляционной базы данных в MS SQL Server для хранения клиентских данных, генерацию данных для наполнения этой базы, а также создание демонстрационной версии дашборда.
Выполнены работы по:
Проектированию схемы базы данных, описанию таблиц и полей;
Созданию базы данных SQL;
Наполнению дашборда тестовыми данными с помощью chat GPT;
Выполнению отчета в Power BI.
1
Учебная работа
Дашборд о продаже авто
2
Учебная работа
Обработка данных
3
Учебная работа
Дашборд по продаже курсов
4
Учебная работа
Создание мобильной версии
5
Курсовая работа с реальным закзчиком
"Автопрофи"
6
Учебная работа
Дашборд «Где деньги?»
7
Учебная работа
В2В исследование
8
Выпускная работа
Дашборд для медицинской клиники
Мы рекомендуем этого студента!
Хочу рекомендовать Евгения Котева как ответственного
и трудолюбивого студента и работника. В течение всего времени, проведенного Евгений на нашей учебной программе, он продемонстрировал выдающееся качество работы и надежность в сдаче заданий.

Евгений всегда выполнял свои задания вовремя и с высоким уровнем профессионализма. Он подходит к своей работе с особой тщательностью
и вниманием к деталям, что делает его выполнение задач на высшем уровне.

Кроме того, Евгений является ответственным и надежным человеком, который всегда готов взять на себя дополнительные обязанности
и помочь своим коллегам. Он создает позитивную атмосферу
в коллективе и отлично справляется с командной работой.

Я уверен, что Евгений Котев будет великолепным приобретением
для вашей организации. Его усердие и преданность качеству сделают
его ценным членом вашей команды.
Алексей Колоколов
Директор Института бизнес-аналитики
Рекомендательное письмо
О себе
Евгений Котев
Я работаю маркетологом 6 лет. Помимо создания рекламных кампаний, мне необходимо проводить их аналитику и на основе принятых решений вносить коррективы в рекламу. Легко перешел на удаленку, не потерял в эффективности во время пандемии, даже наоборот. Хорошо могу объяснить сложные вещи коллегам, многие отмечают насколько спокойно и доступно объясняю.

Мне нравится решать как мелкие, так и объемные задачи, главное, чтобы была правильная постановка и можно было обсудить с заказчиком. Могу концентрироваться на задаче долго и не отвлекаться, но не люблю задачи на креатив. Иногда смотрю на вопрос уже, чем необходимо. Масштабнее смотрю на проблемы, могу сходу придумать несколько вариантов решения, прокачал более системный подход к решению задач.
Свяжитесь со мной
Евгений Котев
Telegram: @Evgenii_Kotev
Пройдете обучение по международным стандартам и получите диплом гособразца
Освоите практические навыки на основе 70 реализованных BI-проектов
Научитесь автоматизировать корпоративную отчетность с нуля
Профессия: Аналитик данных
Проф. переподготовка