Автоматизация работы с договорами: как с помощью ИИ создали навигатор по корпоративной выгрузке

Найти договор по реквизитам обычно проще, когда известен его номер. Но сотрудник может помнить только часть названия, предмет договора или подразделение, которое с ним работало. Тогда поиск превращается в последовательную проверку полей и карточек.

Роман Бартенев, руководитель проекта по цифровизации, начальник управления цифровизации и электронного документооборота АО «Олимпийский комплекс „Лужники“», создал прототип навигатора договоров. Он позволяет работать с корпоративной выгрузкой через фильтры, общий поиск и подробную карточку документа.

Инструмент разрабатывался с помощью нейросетей на ИИ-Акселераторе.

Исходная задача: разобраться в корпоративной базе договоров

Выгрузка содержала договоры с описаниями и другими характеристиками. Данные были представлены в сложных таблицах, которые требовалось подготовить для дальнейшей работы.

Первоначальный план включал три шага: обезличить информацию, классифицировать договоры по описаниям с помощью нейросети и представить результат в понятном виде.

По мере разработки задача стала более прикладной: нужен был интерфейс, через который сотрудник сможет находить договоры и изучать сведения о них.

Так появился навигатор по выгруженным данным.

Поиск договора по реквизитам и другим полям

На вебинаре Роман показал интерфейс с таблицей договоров, фильтрами и подробностями выбранной записи.

Пользователь может отбирать документы по доступным характеристикам, включая юридические лица и типы договоров. Отдельная возможность — поиск сразу по всем полям.

Это полезно, когда заранее неизвестно, в каком именно поле находится нужная информация. Вместо нескольких отдельных поисков сотрудник вводит известный фрагмент и просматривает подходящие записи.

После выбора договора можно изучить его карточку и перейти в исходную систему электронного документооборота за более подробной информацией.

Какую роль выполнял ИИ

Нейросети помогали Роману создавать прототип и работать с классификацией договоров по описаниям.

Это два связанных направления: подготовка структуры данных и разработка интерфейса для пользователя. После классификации отбор документов можно организовать по понятным группам.

Из представленных материалов не следует, что каждый поисковый запрос внутри навигатора обрабатывает языковая модель. Показанное решение сочетает результаты подготовки данных с привычными элементами интерфейса: поиском, фильтрами и карточками.

Такой способ автоматизации работы с договорами позволяет сначала решить ограниченную задачу и проверить удобство результата.

Что уже показано, а что остаётся в планах

На вебинаре продемонстрирован прототип для просмотра, отбора и поиска договоров с возможностью перехода в исходную СЭД.

Дальнейшая идея Романа — собрать рядом с договором связанные документы: основания его заключения, акты выполненных работ и другие материалы. Это направление развития, а не подтверждённая возможность текущей версии.

Прямое подключение к базе данных также обсуждалось как следующий этап. Подтверждённых сведений о регулярном использовании сотрудниками и измеренной экономии времени пока нет.

Что можно взять из этого кейса

При автоматизации договорной работы полезно выделить конкретную трудность: найти документ, увидеть его характеристики или собрать связанную информацию.

Для проверки идеи можно начать с выгрузки и ограниченного набора функций. На таком прототипе проще выяснить, какие фильтры нужны сотрудникам, какие поля они используют для поиска и чего им не хватает в карточке.

В случае Романа отправной точкой стала подготовка сложной таблицы, а результатом — отдельный интерфейс для навигации по договорам.

Другие инструменты Романа: Навигатор поручений · Регламенты с ИИ.

Соберите инструмент для своей рабочей задачи

На ИИ-Акселераторе участники уточняют требования, создают прототипы с помощью нейросетей и дорабатывают их с обратной связью.

Посмотреть программу Акселератора ↗