Какие есть фишки и ограничения
Для чего потребуется кастомная разработка
Что можно сделать стандартными средствами

Краш-тест русских BI-вендоров

Скоро| Вебинар

Независимое исследование BI-аналитика

За 13 лет внедрения BI я больше работал со стеком Microsoft. Но и с Tableau, Qlik и IBM Cognos имел дело. Хочу разобраться, позволяют ли российские BI-платформы работать аналитику на уровне self-service.

Алексей Колоколов
Директор Института бизнес аналитики
Мне никто не платит за это исследование: я провожу его как BI-интегратор. Чтобы честно говорить своим заказчикам, что можно делать и поддерживать стандартными средствами, а что потребует кастомной разработки.
Это исследование — обзор функциональности и удобства российских BI-платформ.

Краш-тесты проводятся в соответствии с несколькими принципами.
Тему ETL не трогаем: разбираемся с конструкторами отчетов
Выясняем, подходит ли платформа для решения типовых задач
По итогам получаем объективное сравнение разных платформ
Как проходит тестирование платформы
В качестве бизнес-кейса мы взяли набор отчетов «Пульт управления заводом», сделанный стандартными инструментами Power BI.

Повторяем этот набор отчетов на отечественной платформе.

О результатах рассказываем на вебинаре:

ШАГ 5
Какие впечатления оставляет работа с BI-платформой
Итоги
Ограничения
Какие функции и опции повторить просто невозможно
ШАГ 3
Плюсы
Какие собственные «фишки» есть у платформы
ШАГ 4
Написание кода
Какие опции и функции потребуют работы с кодом
ШАГ 2
Сравнение с Power BI
Что можно повторить с той же легкостью и скоростью, как в Power BI
ШАГ 1
Ранее в краш-тестах
Yandex DataLens:
Набор карточек
Помимо стандартной карточки, можно для отражения отклонения использовать настройки Markdown
График по простоям
Чтобы провалиться из цеха в простои по оборудованиям выберите цех или нажмите на стрелку, чтобы развернуть следующий уровень
Динамика внеплановых простоев
В DataLens есть возможность вывести только необходимые метки данных, например наибольшие значения за каждый месяц.

География
Отключите видимость слоя, чтобы проанализировать данные на карте в необходимом разрезе. Сначала оценить выполнение электрификации по населенным пунктам, а потом число адресов, от которых поступили заявки.