Институт бизнес-аналитики построил прогноз для ЗАО Дельрус

17.09.2016
Главное направление деятельности международного научно-производственного холдинга ДЕЛЬРУС — комплексное оснащение лечебно-профилактических учреждений, поставка расходных материалов и изделий медицинского назначения. Региональные подразделения ДЕЛЬРУС находятся в 50 крупнейших городах России, Киргизии, Казахстана, Украины. Список покупателей медицинской продукции компании содержит более 10 тысяч предприятий и учреждений.

Несмотря на то, что основные бизнес-процессы компании автоматизированы на высоком уровне: внедрена ERP-система MS Dynamics Axapta, продажи ведутся в MS Dynamics CRM, региональные подразделения ведут учет в 1С, перед специалистами холдинга встали задачи автоматизации прогнозирования денежных потоков и предупреждения возникновения кассовых разрывов (до настоящего времени эта работа производилась вручную, что не позволяло добиться высокой точности прогнозов и влекло за собой большие трудозатраты).

Такие аналитические задачи относятся к технологиям Business Intelligence. Среди прочих предложений интеграторов и BI-платформ выбор был сделан в пользу решения на платформе Microsoft BI от Института бизнес-аналитики.

Алексей Колоколов, директор Института бизнес-аналитики: «Нашим преимуществом стало то, что в таком сложном, по большей части даже консалтинговом проекте мы предложили техническую реализацию на первом же этапе. Мы понимаем, что для заказчика чисто «бумажная» аналитика – это всегда высокий риск. Объемная документация не гарантирует, что решение будет работать».
Алексей Колоколов, директор Института бизнес-аналитики: «Нашим преимуществом стало то, что в таком сложном, по большей части даже консалтинговом проекте мы предложили техническую реализацию на первом же этапе. Мы понимаем, что для заказчика чисто «бумажная» аналитика – это всегда высокий риск. Объемная документация не гарантирует, что решение будет работать».

Для технической реализации задачи были использованы самые передовые инструменты. К моменту старта проекта как раз вышел официальный релиз MS SQL Server 2012, и хранилище данных было построено на нем. Это позволило сразу же опробовать новую технологию BISM – Business Intelligence Semantic Model и для произвольного анализа построить куб данных всего за пару часов.

Полученное решение было ограничено по функциональности и охватывало только часть исходных данных, зато позволило убедиться в работоспособности подхода, наглядно показать результат топ-менеджерам, и уже отталкиваясь от него, уточнять требования. В дальнейшем для достижения целевого показателя достоверности прогноза необходимо будет вносить изменения в учетную политику, постоянно совершенствовать модель и адаптировать статистические методы в зависимости от типа данных.
В целом стоит отметить, что подобные проекты не бывают легкими, как для исполнителя, так и для самого заказчика, зато позволяют получить ценную экспертизу. И здесь важно привлечение специализированного интегратора, который поможет инициировать проект и выбрать верное техническое решение.